1. L'abolizione della tariffazione dell'elettricità a fasce orarie basata su politiche sta diventando una tendenza. Entro la fine del 2025, la Commissione nazionale per lo sviluppo e la riforma e l'Amministrazione nazionale per l'energia hanno pubblicato rispettivamente l'"Avviso su come svolgere un buon lavoro nella firma e nell'adempimento dei contratti di fornitura di energia elettrica a medio e lungo termine per il 2026" e le "Regole di base per il mercato dell'energia elettrica a medio e lungo termine", entrambe le quali affermavano chiaramente:
In linea di principio, i partecipanti al mercato diretto non applicheranno più la tariffazione dell'elettricità a fasce orarie stabilita dal governo.
Ottimizzare il meccanismo di tariffazione dell'energia elettrica a medio e lungo termine. Tutte le regioni dovrebbero garantire l'allineamento tra la politica tariffaria dell'energia elettrica in base alle fasce orarie di picco e di valle e la tariffazione dell'energia elettrica tramite transazioni di mercato. In linea di principio, i partecipanti diretti al mercato non saranno più soggetti alla tariffazione dell'energia elettrica in base alle fasce orarie stabilita dal governo. Entrambe le parti dei contratti a medio e lungo termine sono incoraggiate a stipulare accordi che rispondano all'offerta di mercato.
Per le imprese direttamente coinvolte nelle transazioni di mercato, non ci saranno più vincoli artificiali sul livello e sulla durata della tariffazione dell'energia elettrica a fasce orarie. Per gli utenti che acquistano energia elettrica tramite agenti di rete, il dipartimento governativo preposto alla determinazione dei prezzi coordinerà e ottimizzerà la suddivisione tra fasce orarie di punta e non di punta e il rapporto di fluttuazione dei prezzi in base al livello del prezzo di mercato spot.
Successivamente, nei dettagli di attuazione delle transazioni a medio e lungo termine per il 2026 nelle province di Liaoning, Sichuan, Shaanxi, Yunnan, Henan e Shanxi, è stato chiaramente affermato, senza eccezioni, che il livello e la durata delle tariffe elettriche a fasce orarie non sarebbero più stati artificialmente stabiliti per le imprese che partecipano direttamente alle transazioni di mercato. Ciò non significa che le tariffe elettriche a fasce orarie scompariranno, ma piuttosto che il loro meccanismo di formazione ha subito un cambiamento fondamentale: da "prezzi governativi" a "prezzi di mercato". Sotto l'influenza delle relazioni tra domanda e offerta di energia elettrica e delle transazioni orientate al mercato, i prezzi dell'energia elettrica nelle ore di punta, normali e fuori punta si formeranno naturalmente in base alla domanda e all'offerta di mercato, e le fluttuazioni dei prezzi dell'energia elettrica rifletteranno in modo più accurato le condizioni di mercato in tempo reale.
Tuttavia, la tariffazione dell'elettricità basata sul mercato in base all'orario di utilizzo (TOU) ha posto anche due sfide principali al modello di "arbitraggio picco-valle" dei tradizionali sistemi di accumulo di energia industriali e commerciali.
La strategia di temporizzazione è rigida, il che rende difficile adattarsi alla domanda di elettricità. I sistemi di accumulo energetico tradizionali spesso eseguono cicli di carica e scarica a tempo fisso, il che rende difficile il collegamento con la curva di consumo effettivo degli utenti. In particolare, nello scenario "fotovoltaico + accumulo energetico", la mancanza di flessibilità nella regolazione può facilmente portare a un basso utilizzo dell'accumulo o all'incapacità di soddisfare la domanda di elettricità.
2) La volatilità dei prezzi dell'elettricità si intensifica, rendendo l'arbitraggio più difficile. Con il collegamento tra la tariffazione dell'elettricità a fasce orarie e il mercato spot, i prezzi dell'elettricità possono fluttuare su base oraria o addirittura ogni 15 minuti, con picchi che possono superare 1 yuan/kWh. Durante i periodi di elevata produzione di energia fotovoltaica, possono verificarsi persino prezzi negativi. Le tradizionali strategie a prezzo fisso faticano ad adattarsi a un contesto di prezzi dell'elettricità così complesso. Quindi, con il nuovo meccanismo del mercato elettrico, come dovrebbero i sistemi di accumulo di energia industriali e commerciali cercare nuove proposte di valore?
II. Dall'“arbitraggio picco-valle” al “bilanciatore di microrete” L'esperienza dei mercati elettrici maturi in Europa dimostra che maggiore è il grado di mercatizzazione, più ampi sono gli scenari di applicazione e più rilevante diventa il valore dei sistemi di accumulo di energia. Il loro ruolo si sta evolvendo da un semplice “strumento di arbitraggio picco-valle” a un “bilanciatore intelligente per microreti distribuite fotovoltaiche e di accumulo di energia”.
1. Polonia: La bolletta elettrica media per gli utenti è diminuita del 50% e i guadagni derivanti dal fotovoltaico (FV) sono aumentati di oltre il 200%! Dal 2025, la Borsa elettrica polacca ha implementato la tariffazione dinamica dell'elettricità, con prezzi che fluttuano in tempo reale. Un utente residenziale di Varsavia, la capitale, ha installato un sistema di accumulo energetico Siggy dotato di strategie di programmazione basate sull'intelligenza artificiale, creando una piccola microrete intelligente fotovoltaico-accumulo. Durante il periodo di tariffazione fissa dell'elettricità, la tariffa incentivante per l'energia fotovoltaica immessa in rete era di soli 0,22-0,44 zloty per kWh. Dopo il passaggio alla tariffazione dinamica dell'elettricità e l'integrazione del sistema fotovoltaico-accumulo intelligente, grazie all'accumulo di energia e alle strategie di programmazione intelligenti, è stato possibile "immagazzinare elettricità" durante i periodi di prezzo basso e "rilasciarla" durante i periodi di prezzo alto, ottenendo un risparmio sui costi dell'elettricità e un aumento dei guadagni. I dati operativi di un anno mostrano che il costo di acquisto dell'elettricità per l'utente è diminuito a circa 0,55 zloty per kWh, una riduzione di quasi il 50%; La tariffa media di immissione in rete dell'energia fotovoltaica è aumentata a 1,09 zloty per kWh, i guadagni sono cresciuti del 220%-300% e il tasso di autoconsumo è aumentato di oltre il 200%.
2. Svezia: I sistemi intelligenti PV-ESS riducono le bollette elettriche degli utenti in media del 52,7%! Mentre il singolo progetto in Polonia potrebbe essere un caso isolato, i dati statistici relativi a oltre 2.500 progetti in Svezia sono più ampiamente rappresentativi. Recentemente, Siger New Energy ha condotto un'analisi sistematica dei dati operativi di oltre 2.500 progetti intelligenti PV-ESS in Svezia e ha scoperto che le bollette elettriche degli utenti sono diminuite in media del 70,3%! Il mercato elettrico svedese è diviso in quattro regioni (SE1-SE4) in base alla struttura operativa della rete e oltre 2.500 progetti indipendenti sono distribuiti in queste quattro regioni. Tutti gli utenti sono classificati dal reddito effettivo più basso a quello più alto, come mostrato nella figura seguente.
I dati mostrano che la riduzione media delle bollette elettriche per gli utenti è del 70,3%, con una riduzione mediana del 52,7%. Questa disparità non deriva dall'interferenza di singoli valori anomali, bensì dal fatto che alcuni utenti in regioni con maggiore volatilità dei prezzi dell'elettricità hanno ottenuto rendimenti di risparmio significativamente più elevati.
1. Gestione intelligente basata sull'IA: Comprendere i prezzi e i consumi dell'energia elettrica per ottenere una riduzione dei costi e un miglioramento dell'efficienza in un contesto di prezzi dell'energia elettrica dinamico non è possibile senza il profondo potenziamento della tecnologia IA. Il sistema fotovoltaico intelligente e di accumulo di energia raggiunge le seguenti funzionalità chiave attraverso la fusione multi-modello e l'apprendimento per rinforzo:
1) Apprendimento del profilo di carico: Apprendimento continuo delle caratteristiche del comportamento di consumo elettrico di ciascun progetto, identificazione dei picchi di carico, dei modelli di consumo elettrico notturno, delle differenze tra giorni feriali e festivi, ecc., per costruire un profilo di carico altamente personalizzato.
2) Previsione della produzione di energia fotovoltaica: combinare i dati meteorologici per prevedere con precisione la produzione fotovoltaica;
3) Previsione dell'andamento dei prezzi dell'elettricità: Prevedere le fluttuazioni dei prezzi dell'elettricità sulla base dei dati di mercato e sviluppare strategie ottimali di carica e scarica;
4) Ottimizzazione continua e impostazioni flessibili: impiego di una strategia di fusione multi-modello, che combina previsioni meteorologiche e modellazione del comportamento del carico, e costruzione di percorsi di programmazione ottimali tramite apprendimento per rinforzo e simulazione fisica; supportando al contempo regolazioni giornaliere della strategia e consentendo una programmazione personalizzata in base alle preferenze dell'utente. In futuro, con l'evoluzione continua dei modelli di intelligenza artificiale e la costante ottimizzazione delle strategie algoritmiche, i sistemi fotovoltaici e di accumulo di energia passeranno dall'essere "utilizzabili" all'essere "ben utilizzati", aiutando un numero maggiore di utenti a raggiungere un vero utilizzo intelligente dell'energia e benefici a lungo termine.
IV. Microreti intelligenti fotovoltaiche e di accumulo energetico: potenziamento delle fabbriche a zero emissioni di carbonio! Il 15° Piano quinquennale cinese propone chiaramente lo sviluppo di risorse energetiche distribuite e la costruzione di fabbriche e parchi a zero emissioni di carbonio. Nel dicembre 2025, la Commissione nazionale per lo sviluppo e la riforma, il Ministero dell'industria e dell'informatica e l'Amministrazione nazionale per l'energia hanno annunciato congiuntamente la creazione di 52 parchi a zero emissioni di carbonio a livello nazionale. Nel gennaio 2026, il Ministero dell'industria e dell'informatica e altri quattro dipartimenti hanno pubblicato le "Linee guida per la realizzazione di fabbriche a zero emissioni di carbonio", proponendo che un gruppo di fabbriche a zero emissioni di carbonio venga coltivato e costruito in sette settori principali, tra cui fotovoltaico, batterie al litio e automobilistico, entro il 2027; e che si estenda a 12 settori principali entro il 2030. Si può prevedere che le fabbriche e i parchi a zero emissioni di carbonio incentrati sul "carico elettrico" diventeranno uno degli scenari principali per le nuove energie in futuro. Modelli come la connessione diretta all'elettricità verde e le microreti intelligenti apriranno significative opportunità di sviluppo e diventeranno importanti modelli per le nuove energie. In questi scenari e modelli, le esigenze principali sono in linea con quelle degli utenti in Polonia e Svezia: ottenere costi dell'elettricità ottimali in un contesto di prezzi dinamici e pienamente orientato al mercato. L'esperienza dei mercati esteri dimostra che le microreti intelligenti fotovoltaiche e di accumulo energetico possono ridurre efficacemente i costi dell'elettricità per gli utenti e aumentare i rendimenti dei progetti fotovoltaici; inoltre, maggiore è la fluttuazione dei prezzi dell'elettricità, migliori sono i risultati dell'implementazione! Attualmente, oltre 17.000 centrali elettriche in tutto il mondo hanno adottato modelli di intelligenza artificiale, che coprono scenari di accesso a prezzi dinamici dell'elettricità in 47 paesi, formando un sistema di applicazioni di intelligenza artificiale multilivello e implementabile.
Conclusione
Addio alle tariffe elettriche fisse basate su politiche a fasce orarie, e benvenuta nell'era delle tariffe dinamiche e orientate al mercato. Questo non segna la fine del valore dei sistemi fotovoltaici (FV) e di accumulo energetico, ma piuttosto il vero inizio dell'era dell'energia intelligente. Grazie alla programmazione basata sull'intelligenza artificiale e al coordinamento delle microreti, i sistemi fotovoltaici e di accumulo energetico si stanno evolvendo da semplici "dispositivi di accumulo energetico" a "bilanciatori energetici intelligenti", capaci di cogliere il valore delle fluttuazioni e di plasmare il futuro attraverso i cambiamenti.
Data di pubblicazione: 23 gennaio 2026